مختلف أدوات التنقيب عن البيانات

e3arabi - إي عربي – ما هي أدوات عملية التنقيب عن ...

اقرأ في هذا المقال. ما هي أدوات عملية التنقيب عن البيانات. 1- برمجية R. 2- تعديل بيانات أوراكل ODM. 3- أداة RapidMiner. 4- أداة IBM SPSS Modeler. 5- أداة ويكا Weka. ما هي وسائط عملية التنقيب عن البيانات. 1- أداة KNIME. 2- أداة H2O. 3- أداة أورانج Orange. 4- أداة اباتشي محوت Apache Mahout. 5- أداة SAS للتعديل. 6- أداة تيراداتا Teradata.

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق ...

طرق التنقيب عن البيانات هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء. الذكاء الاصطناعي. 997. 3/7/2024. 12 دقيقة. سنناقش في هذا المقال مواضيع التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات (Data mining) من الألف إلى الياء. مع التقدم السريع لـتكنولوجيا المعلومات (Information Technology)،

e3arabi - إي عربي – تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات

أشكال استخدام عملية التنقيب عن البيانات. 1. البنوك. 2. الرعاية الصحية. 3. التسويق. 4. البيع بالتجزئة. 5. التحليل العلمي. 6. كشف التسلل. مجالات تطبيق عملية التنقيب عن البيانات. 1. المعاملات التجارية. 2. التعليم. 3. البحث. 4. النقل.

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب ...

2024年4月4日  التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف ...

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف التكتيكات المحددة وفقًا للهدف، لكن العملية التجريبية للتنقيب في البيانات واحدة.

e3arabi - إي عربي – تقنيات عملية التنقيب عن البيانات

ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات. 1- الذكاء الاصطناعي. 2- تعلم قواعد الارتباط. 3- وضع البيانات في مجموعات. 4- التصنيف. 5- تحليلات البيانات. 6- تنقية البيانات وإعدادها. 7- تخزين البيانات. 8- التعلم الالي. 9- الانحدار. 10- اعتماد الشبكات العصبية Neural

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

3 天之前  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية

تنقيب البيانات - تعريفه وأهدافه وفوائده مركز ...

باعتبارها تكنولوجيا عامة، فإن تقنيات تنقيب البيانات يمكن تطبيقها على أي نوع من أنواع البيانات، طالما أنها ذات معنى لطريقة وأسلوب التطبيق الذي يتم اتباعه، ومن أشهر البيئات التي يتم تطبيق تقنيات التنقيب فيها هي البيئات التي توفر أوعية مخصصة لحفظ وأرشفة البيانات مثل نظم

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

تُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

3 天之前  تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...

علم البيانات Data science: الدليل الشامل - مقالات ...

2023年3月16日  فهم البيانات المتاحة لاتخاذ قرارات أفضل أو الوصول إلى نتيجة نهائية. باختصار علم البيانات هو العلم المسؤول عن استخراج معلومات مفيدة من بيانات مبعثرة ولا قيمة لها بشكلها الخام بعد تنظيفها ...

Calaméo - 15 أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر.

2024年4月15日  Publishing platform for digital magazines, interactive publications and online catalogs. Convert documents to beautiful publications and share them worldwide. Title: 15 أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر., Author: ahmed faeq, Length: 75

مقارنة بين أدوات التنقيب في البيانات (Data Mining ...

مقارنة أدوات التنقيب في البيانات باستخدام المعايير: أما دراسة (Al-Khoder A, 2015) فقد عمل مقارنة بين الأدوات المجانية ومفتوحة المصدر بناء على مجموعة من المعايير التي وضعها في الدراسة تشمل: الوصف ...

أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب عن ... - e3arabi

تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...

أدوات التنقيب عن البيانات مفتوحة المصدر : دراسة ...

الملخص AR لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات و برمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل و المتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، و تيسر هذه الأدوات العمل على معظم التخصصات العلمية و منها ...

التنقيب عن البيانات كأحد أدوات الذكاء الاقتصادي

لذا يعد التنقيب عن البيانات من أسرع المجالات نموا في تخصصات علم الحاسب الآلي, ولقد جاءت شهرته وانتشاره من الحاجة المتزايدة لأدوات تساعد في تحليل الكميات الهائلة من البيانات وفهمها، لذا تهدف هذه الدراسة إلى دراسة ...

ما هي تطبيقات تنقيب البيانات – تجارتنا

2024年3月16日  تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من ...

e3arabi - إي عربي – تطبيقات عملية التنقيب عن البيانات

أشكال استخدام عملية التنقيب عن البيانات. 1. البنوك. يساعد التنقيب عن البيانات البنوك على العمل مع التصنيفات الائتمانية وأنظمة مكافحة الاحتيال وتحليل البيانات المالية للعملاء ومعاملات ...

تنقيب في البيانات - Wikiwand

التنقيب في البيانات ‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...

مختلف أدوات التنقيب عن البيانات

التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.

مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

طبق وول مارت تقنية التنقيب عن البيانات بطريقة فريدة عام 2004 أثناء إعصار فرانسيس. من خلال معاملات التنقيب وبيانات المخزون، اكتشف المحللون أن مبيعات الفراولة البوب تارت كانت في الواقع أعلى بسبعة أضعاف قبل أن يضرب الإعصار.

مختلف أدوات التنقيب عن البيانات

ما هي أدوات عملية التنقيب عن البيانات اقرأ في هذا المقال. ما هي أدوات عملية التنقيب عن البيانات. 1- برمجية R. 2- تعديل بيانات أوراكل ODM. 3- أداة Miner. 4- أداة IBM SPSS Modeler. 5- أداة ويكا Weka.

وسائل تنقيب البيانات – تجارتنا

2024年4月13日  استخدام التنقيب عن البيانات هذه خطوة فريدة في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD) . لأنها تستخدم طرقًا تحليلية مثل الشبكات العصبية ، والخوارزميات الجينية ، وأشجار القرار ، والنماذج الهجينة ، وتقنية لتحديد الأنماط ...

أفضل 25 أداة مجانية لاستخراج البيانات (2024) - Guru99

2024年1月5日  التنقيب عن البيانات يسمح لك بتحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة من أجل زيادة نمو الأعمال. فهو يساعد الشركات على تحديد الأنماط والاتجاهات بين عملائها لزيادة المبيعات من خلال تطوير استراتيجية تسويق أفضل وخفض ...

تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining - كتب PDF

تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining. Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining ...

تطبيقات تنقيب البيانات في المجتمع مركز البحوث ...

إن تطبيقات تنقيب البيانات في المجتمع والفوائد التي توفرها لا تقتصر فقط على تلك الفوائد التي يتم تحقيقها في مختلف المجالات الحيوية في المجتمع بشكل منفرد، بل إنها تمتد لتصل إلى حد إمكان تحقيق الفائدة الأهم والتي تنتج عن ...

التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع ...

التحليل التنبؤي هو أحد أنواع تحليل البيانات الأربعة يهدف لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بالاعتماد على البيانات التاريخية وبعض تقنيات التحليل المتطورة كالنمذجة الإحصائية والبيانات ...

e3arabi - إي عربي – تقنيات عملية التنقيب عن البيانات

7- تخزين البيانات يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.